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旷视上市在即,AI企业能学到哪些“生意经”?丨亿欧解案例

时间:2021-08-22 19:29 点击次数:
  本文摘要:文丨唐钰婷编辑丨经常暗近日,多家媒体报道,旷视科技早已通过港交所的上市研讯,计划农历春节后第一周开始认购。如果旷视能如愿以偿上市,那么它将沦为登岸港股的首家AI企业,也是“AI四小龙”中最先上市的企业。”AI四小龙“是中国AI创业企业的代表,四家企业的估值也远高于其他同类企业,其一举一动都倍受注目。 如今旷视登岸港股在即,将沦为“四小龙”的代表,很有可能将打响AI企业上市第一枪。

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文丨唐钰婷编辑丨经常暗近日,多家媒体报道,旷视科技早已通过港交所的上市研讯,计划农历春节后第一周开始认购。如果旷视能如愿以偿上市,那么它将沦为登岸港股的首家AI企业,也是“AI四小龙”中最先上市的企业。”AI四小龙“是中国AI创业企业的代表,四家企业的估值也远高于其他同类企业,其一举一动都倍受注目。

如今旷视登岸港股在即,将沦为“四小龙”的代表,很有可能将打响AI企业上市第一枪。旷视可以说道是中国AI创业企业的样板——创立团队是“学霸”、“精英”背景,有很强的技术研发实力;发展的路径上,再行研发技术,再行去找落地应用于的场景;但这些场景都较为倚赖政府业务……因此,总结旷视的成功之道,找到旷视面对的问题,将给其他AI创企获取镜鉴。AI时代的操作系统驳回旷视,大部分人误解到的第一个词是“计算机视觉”。

的确,计算机视觉算法,是旷视的看家本领,但反对旷视计算机视觉算法较慢发展和递归的能力——“Brain++”,才是旷视最核心的竞争力。Brain++是旷视自律研发的“深度自学框架”。深度自学框架是通用性的底层承托平台,需要大幅度提高算法生产效率,其重要性可以解读为AI时代的“操作系统”,是算法训练、模型改良必不可少的承托。

值得一提的是,旷视是全球为数不多的,享有自律研发的深度自学框架的公司之一。目前主流的深度自学框架,完全都是由巨头企业或者是高校研发。

但旷视自研的深度自学框架与其他主流研发框架有所不同的是,旷视的深度框架仅限于内部用于,未曾对外开放。如果将算法比喻成一栋大厦,那么深度自学框架就是土地,在别人的土地上盖房子,的确可以更加便利、更加精彩地创建起自己的房子,但问题在于:一旦别人暂停获取土地,那自己搭起的房子就不会被连根拔起。

因此,享有自己的“土地”——也就是享有自研的深度自学框架,尤为重要。专心于自研核心技术的抛光,是旷视的立命之本。创始人印奇在给投资人的信中写到:“对旷视来说,增强核心技术优势比不断扩大业务规模更为重要。

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”从旷视的研发投放中,也能显现出旷视对技术研发的执著。从人脸识别到AIoT完全所有“学院派”创业,都会对技术具有出现异常的执著。但企业的兼任角色不是研发,而是将技术带回社会民生中,将之商业化。

目前,旷视的三大业务为:个人物联网解决方案、城市物联网解决方案和供应链物联网解决方案。(录:“个人设备”业务归属于“个人物联网”业务,此处做到区分,是因为两者收费方式有所不同。

)这几项业务也记录了旷视发展壮大的历程。个人物联网是旷视最先构建商业化落地的场景,其次是城市物联网,最后是供应链物联网。旷视的战略,也从早期的“专心计算机视觉”,到现在的“专心AIoT”。再行从最早期的计算机视觉想起。

深度自学是旷视的核心能力。实质上,除了计算机视觉外,深度自学还可以用在语音辨识、自动驾驶、机器人、智能商务等多个领域。为什么旷视自由选择了计算机视觉,特别是在是人脸识别这条路?最重要的原因,是因为人脸数据最更容易提供,而且数据量也充足大,因此自由选择这条赛道,最更容易能“跑完”一起。旷视的自由选择,完全代表了中国大部分AI初创企业的点子,因此过去人们经常把人脸识别和人工智能画下等号。

自由选择了人脸识别这条大的赛道之后,必须思维的是:该在哪些场景应用于这些技术。旷视自由选择了两条路:一条是个人物联网,另一条是城市物联网。个人物联网业务方面,旷视需要为手机生产商,获取照片优化服务。非常简单来说,就是可以“美颜”;此外还需要为B末端客户,如金融机构、网约车平台等,获取身份认证服务;城市物联网方面,主要是为政府部门获取城市安全性服务方面的软硬件服务。

当然,这两块业务,早期都没被冠上“物联网”这个称号。“物联网”是2019年旷视奠定新战略后,才再加的。2019年1月,在旷视机器人战略发布会上,旷视公布了物联网操作系统——河图,以及众多物流机器人。创始人印奇还宣告旷视将升级战略,进占AIoT。

之所以进占AIoT,旷视趁此的是AI与传统产业融合所产生的极大价值,这与互联网巨头提倡的“产业互联网”有异曲同工之智。人力成本日益提高,对物流、制造业等传统行业来说,急需降本增效,对“技术替人”具有极大的市场需求。对技术型企业而言,这些传统行业,就是商业落地的沃土。AI企业未来有哪些路?旷视本次IPO的资金,将主要用作以下几个方面:1.升级和优化Brain++,稳固算法研发优势;2.创建数据汇中心,提升IT基础设施的计算能力及储存容量;3.更进一步非常丰富解决方案种类,强化产品开发实力;4.白鱼在未来两年用作实行全球扩展战略;5.白鱼用作有选择地谋求战略投资或并购机遇。

AI企业未来该如何发展?从旷视在招股书中提及的资金用途中,可以管中窥豹。第一,找准生态位。人工智能是学术圈的事,但人工智能的商业化应用于,是全社会的事,没哪家企业需要凭一己之力把持。

过去,市场特别强调的是“木桶原理”:企业要面面俱到,无法有短板。但现在, “长板理论”大行其道。在AI时代,企业能无法取得较好发展机遇,各不相同企业能无法在某一个细分领域做到炼做到细,沦为某个细分领域的冠军。那些自己无法做到的事情,可以与其他伙伴合作去已完成。

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旷视的核心优势是深度自学,技术累积在计算机视觉,但旷视仍然需要依赖并购与合作,顺利扩展至其他行业。比如,旷视在2018年全资并购艾瑞思机器人,由此进占智能机器人业务;今年1月,旷视还与易华录联合正式成立子公司,射击城市智能化市场。关键不在于综合能力有多强,而是在整个人工智能生态中,找准自己的生态位,并且通过增强自己的核心能力,牢牢地占有寄居这个方位。

第二,上岸或“沉降”。企业想不断扩大业务版图,有效途径是场景上扩展其他赛道,另一个方式则是空间上扩展其他市场。目前,国内人工智能的甲方仍以政府机构居多,而政府机构的财力又与地方经济发展水平息息相关,因此一线城市是AI企业必争之地。

对于旷视等头部企业来说,城市是业务积极开展的主要市场,但对于第二甚至第三梯队的企业来说,城市这块“贫瘠”的市场,剩下的发展空间早已十分受限。因此,上岸或者到沉降市场,是扩展市场的两个方向。旷视自由选择的是上岸。据理解,旷视未来计划在日本、新加坡、泰国和中东正式成立合资企业或办事处,稳固其在当地的市场占有率。

“沉降”的趋势,目前在乡县级的智慧城市建设浪潮中,已显露端倪。但对于初创企业而言,顾虑尝试“沉降”,难道不会“摔坑”。最差的方式也许还是沦为巨头企业的合作伙伴——“借船”扩展业务。这要确保自己在某个领域有充足领先的优势,也就是前文提及的“找准生态位”。

从旷视过往的发展历程和未来的计划中,都能显现出旷视对市场动态了如指掌,这也许也是旷视需要打响AI企业上市第一枪的原因。虽然自从IPO消息获释后,经常被诟病“亏损”“不赚”,但风物长宜放眼量:目光向着未来,而非眼下盈亏。


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